Estrés académico y rendimiento en estudiantes universitarios, Lima Metropolitana 2019: Una aplicación de Modelos Multivariados
| dc.contributor.advisor | Gonzalez Castro, Jeanette Jeanette | |
| dc.contributor.author | Millones Rivalles, Rosa Bertha | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-14T16:26:43Z | |
| dc.date.accessioned | 2022-08-14T21:46:38Z | |
| dc.date.available | 2022-08-14T16:26:43Z | |
| dc.date.available | 2022-08-14T21:46:38Z | |
| dc.date.issued | 2021-02-23 | |
| dc.description.abstract | La presente investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de los niveles de estrés académico y aspectos demográficos en el rendimiento académico de los estudiantes universitarios de Lima Metropolitana mediante el modelo multivariado en el año 2019. Es una investigación basada en un enfoque cuantitativo, prospectivo y con diseño no experimental, transversal, descriptivo, correlacional, explicativo. La población estuvo constituida por los estudiantes, de las universidades nacionales y privadas con más de 15 años de funcionamiento, para lo cual se seleccionó una muestra aleatoria estratificada de estudiantes de dos universidades nacionales y tres universidades privadas a quienes se les aplicó el \"inventario SISCO\" del estrés académico. Asimismo, para el análisis de datos se utilizó el modelo de regresión logístico ordinal múltiple con la finalidad de identificar las variables significativas que influyeron en el rendimiento académico. De la misma manera, se aplicó el método de clasificación, lo que permitió analizar los perfiles estudiantiles utilizando variables demográficas relevantes, indicadores del estrés y rendimiento académico. Los resultados del estudio reflejaron una relación estadísticamente significativa entre el estrés a nivel moderado, aspectos demográficos (edad del estudiante, nivel académico, número de cursos que repitió, y si contaban con beca o no), y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Uno de los grandes aportes de esta investigación es revalorar la \"salud mental\", así como también contribuir de manera significativa con las instituciones educativas, al dar a conocer el nivel de estrés académico que tienen los estudiantes y así proponer estrategias destinadas a controlar y prevenir el estrés. | es_ES |
| dc.description.uri | Tesis | es_ES |
| dc.format | application/pdf | es_ES |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.usanpedro.edu.pe/handle/20.500.129076/15772 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Universidad San Pedro | es_ES |
| dc.publisher.country | PE | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
| dc.source | Universidad San Pedro | es_ES |
| dc.source | Repositorio Institucional - USP | es_ES |
| dc.subject | Estrés académico | es_ES |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.01 | es_ES |
| dc.title | Estrés académico y rendimiento en estudiantes universitarios, Lima Metropolitana 2019: Una aplicación de Modelos Multivariados | es_ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis | es_ES |
| renati.advisor.dni | 17907323 | es_ES |
| renati.discipline | 542018 | |
| renati.juror | Villarreal Torres, Henry Henry | es_ES |
| renati.juror | Segura Vasquez, Maximo Maximo | es_ES |
| renati.juror | Parihuaman Quinde, Geraldina Geraldina | es_ES |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#doctor | |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
| thesis.degree.discipline | Doctorado | es_ES |
| thesis.degree.grantor | Universidad San Pedro. Facultad De Escuela De Postgrado | es_ES |
| thesis.degree.level | Doctor | es_ES |
| thesis.degree.name | Doctor En Estadística | es_ES |
| thesis.degree.program | Doctorado | es_ES |