Tomografía Computarizada de Alta Resolución en pacientes UCI Covid19 Hospital Público Nuevo Chimbote 2021
dc.contributor.advisor | Pantoja Fernandez, Julio Julio | |
dc.contributor.author | Vidal Izaguirre, Alessandra Estefania | |
dc.date.accessioned | 2025-10-13T12:04:17Z | |
dc.date.accessioned | 2025-10-13T17:23:12Z | |
dc.date.available | 2025-10-13T12:04:17Z | |
dc.date.available | 2025-10-13T17:23:12Z | |
dc.date.issued | 2022-08-21 | |
dc.description.abstract | La investigación ?Tomografía Computarizada de Alta Resolución en pacientes UCI Covid19 Hospital Público Nuevo Chimbote 2021? se realizó con un diseño básico, descriptiva, cuantitativa, y prospectiva con una población de 50 pacientes con examen radiológico TCAR con hallazgos típicos de Covid 19, se revisaron los reportes e historias clínicas y los datos ingresados procesados mediante software SPSS V24 y Excel 19. El problema planteo ¿Cuáles son los principales hallazgos mediante Tomografía Computarizada de Alta Resolución en pacientes UCI Covid19 Hospital Público Nuevo Chimbote 2021?, y objetivo principal ?Determinar las características de la Tomografía Computarizada de Alta Resolución en pacientes UCI Covid19 Hospital Público Nuevo Chimbote 2021? los resultados fueron los siguientes: el 100% (50) de los pacientes reportaron hallazgos típicos para Covid 19, con predominio del sexo femenino (54%) y adultos mayores, de acuerdo a la etapa de evolución de la enfermedad 88% se encontraban entre la fase Precoz / Progresiva / Pico, mientras que 12% en la fase de resolución, y las lesiones de daños del tejido pulmonar presentaron una extensión se hallaron desde un 15% a 88%. Conclusiones: según los principales hallazgos de las tomografías computarizadas de alta resolución, encontramos: en el 100% pacientes se reportó hallazgos típicos para Covid 19, tiempo de enfermedad menor de 10 días (36%), fase de la enfermedad 50% entre la precoz y progresión, y 100% de pacientes con una extensión de daño pulmonar del 15% al 88%, evidenciando la precisión diagnostica de las tomografías pulmonares de alta resolución. | es_ES |
dc.description.uri | Tesis | es_ES |
dc.format | application/pdf | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12976/27227 | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Universidad San Pedro | es_ES |
dc.publisher.country | PE | es_ES |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | es_ES |
dc.source | Universidad San Pedro | es_ES |
dc.source | Repositorio Institucional - USP | es_ES |
dc.subject | Tomografía por Rayos X | es_ES |
dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.03.09 | es_ES |
dc.title | Tomografía Computarizada de Alta Resolución en pacientes UCI Covid19 Hospital Público Nuevo Chimbote 2021 | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
renati.advisor.dni | 43682680 | es_ES |
renati.advisor.orcid | 0000-0002-3574-3088 | es_ES |
renati.discipline | 915076 | |
renati.juror | Enriquez Valera, Agapito Agapito | es_ES |
renati.juror | Bazan Linares, Pablo Pablo | es_ES |
renati.juror | Budinich Neira, Luis Luis | es_ES |
renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional | |
renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | |
thesis.degree.discipline | Tecnologia Medica En La Especialidad De Radiologia | es_ES |
thesis.degree.grantor | Universidad San Pedro. Facultad De Ciencias De La Salud | es_ES |
thesis.degree.level | Titulo Profesional | es_ES |
thesis.degree.name | Licenciado En Tecnología Médica Con Especialidad En Radiología | es_ES |
thesis.degree.program | Tecnologia Medica En La Especialidad De Radiologia | es_ES |