Examinando por Autor "Aquino Gonzales, Corina Aracelli"

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    Contabilidad gerencial y la toma de decisiones en la empresa estación de servicios Repsol, Chimbote, 2023
    (Universidad San Pedro, 2024-06-10) Aquino Gonzales, Corina Aracelli; Revilla Becerra, Misael Misael
    El objetivo de este trabajo es determinar la relación entre la contabilidad gerencial y la toma de decisiones en la Empresa estación de servicio REPSOL de la ciudad de Chimbote durante el 2023. El estudio utilizó métodos cuantitativos, medidas correlacionales descriptivas y un diseño transversal no experimental. Se desarrolló a partir de una muestra de 10 empleados de la empresa Estación de Servicios REPSOL de la ciudad de Chimbote en el periodo 2023. Se utilizaron encuestas como métodos de recopilación de datos y cuestionarios como instrumentos para lograr responder al objetivo general. Durante el procesamiento estadístico de los datos se utilizó el software SPSS v25. Por otro lado, se probó la hipótesis mediante análisis estadístico no paramétrico y se obtuvieron resultados que comprobaron que efectivamente existe una relación entre las variables de estudio. Se concluyó que la contabilidad gerencial está significativamente relacionada con la toma de decisiones en la empresa Estación de Servicios con un coeficiente de correlación definida como muy alta de 0.872 y un p-valor
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    Modelo de aprendizaje automático para clasificación del desempeño docente en una universidad, Chimbote, 2024
    (Universidad San Pedro, 2025-03-03) Aquino Gonzales, Corina Aracelli; Villarreal Torres, Henry Henry
    El proyecto tuvo como objetivo desarrollar un modelo innovador basado en aprendizaje automático para clasificar el desempeño docente. Este modelo está diseñado para optimizar los procesos evaluativos mediante técnicas avanzadas de minería de datos. La investigación es de tipo aplicada, orientada a la resolución de problemas prácticos mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas. Con un enfoque predictivo, se busca identificar patrones y tendencias mediante el análisis de datos. El diseño no experimental transversal permite observar y analizar las variables sin manipulación directa. La población consta de 800 registros de desempeño docente recopilados durante el año 2024. Debido a la disponibilidad completa de los datos, no se seleccionará muestra, la recolección de datos se realizará mediante la técnica de análisis documental, utilizando una ficha estructurada que será previamente validada por un panel de expertos y sometida a pruebas piloto para medir su confiabilidad y consistencia. Concluyendo que se determinó que la realización de actividades de investigación emergió como el factor más influyente, evidenciado por el valor más alto de Information Gain (0.067) y un destacado puntaje ReliefF (0.146). La adscripción a la Facultad de Ciencias de la Salud se posicionó como el segundo factor más relevante, con un Information Gain de 0.040 y un valor chi-cuadrado de 561.130, sugiriendo que las exigencias específicas de las carreras de salud podrían generar un entorno más propicio para la excelencia docente.