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dc.contributor.authorCarrasco Alvarado, Wilmer Pasion
dc.contributor.authorArroyo Tirado, Jorge Luis
dc.contributor.authorAscón Valdivia, Oscar Arquímedes
dc.contributor.authorGómez Hurtado, Heber
dc.contributor.authorValle Vargas, Manuel Ángel
dc.date.accessioned2018-02-22T21:51:39Z
dc.date.available2018-02-22T21:51:39Z
dc.date.issued2017-02-14
dc.identifier.urihttp://repositorio.usanpedro.edu.pe/handle/USANPEDRO/65
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como propósito desarrollar un sistema experto de alertas tempranas ante posibles desastres naturales en la provincia del Santa - Ancash, mediante inteligencia artificial, que alerte a la población para una reacción y protección oportuna ante una situación de riesgo de un desastre natural, como inundaciones, desbordes, deslizamientos provocados por los fenómenos naturales. Para el desarrollo del sistema experto se utilizó las metodologías Grover e IDEAL, en el modelado de la solución basada en Sistema y para la construcción del aplicativo que controle el Sistema la metodología extrema denominada XP. Como resultado de la investigación, se obtuvo un novedoso sistema de control de prevención de desastres que alerta a la población en forma oportuna de la ocurrencia de desastres naturales como desbordes e inundaciones en las riberas de las poblaciones de la provincia del santa, con señales provenientes de una red de sensores inteligentes integrados a través de un sistema informático de control.es_ES
dc.description.uriTrabajo de investigaciónes_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad San Pedroes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/es_ES
dc.sourceUniversidad San Pedroes_ES
dc.sourceRepositorio Institucional - USPes_ES
dc.subjectSistema expertoes_ES
dc.subjectInteligencia artificiales_ES
dc.titleSistema experto de alertas tempranas ante desastres naturales en la Provincia del Santa - Ancashes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.subject.ocdeGeografñia Físicaes_ES


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